팀스파르타 PM과정 (15)

아티클 카다 / 개별스터디

1. 아티클 정보

제목 : AI시대, PM/PO의 미래는?
작성자(저자) : 아래아

2. 핵심 내용 요약

이 아티클의 주요 메시지 :

“ PM의 일 중 무엇이 자동화되고, 무엇은 AI 보조가 유의미하며, 무엇은 끝까지 인간의 책임으로 남는가. ”

핵심 키워드 : AI 시대에서 PM의 경쟁

3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점

읽으면서 가장 흥미로웠던 부분
- AI를 중심으로 PM의 업무를 새롭게 나눠본 것
- AI를 적극 활용해도 좋을 자동화부분과 AI가 효과적으로 쓰일 사고 확장부분, 사람이 반드시 개입해야하는 의사결정 부분, 최후까지 사람의 영역일 판단과 조율 부분에 대해 바로 납득이 갈정도로 적절한 분류라고 생각했다
- 자동화가 가능한 부분을 AI에게 맡기는 것을 그저 단순노동이라고 간단하게 말하지않고 '생각의 결과를 형식으로 옮기는 것'이라고 지칭한 것이 정확한 것 같다
- AI를 적극적으로 활용하라고 하면서도 PM이 도메인에 대한 이해를 놓치지 않아야 훨씬더 잘 사용할 수있다고 강조한다
이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :
- AI가 결코 넘보지 못할 영역 고민하기
- PM은 기획하고 협력관계를 원활하게 유지하는 사람에서 수많은 작업들을 다양하게 할줄아는 팔방미인이 되었다가 다시 새로운것을 생각해내고 사람과 사람사이의 협력관계를 이끌어내어 목표를 향하게 만드는 사람으로 돌아온 것 같다.

4. 나의 한 문장 요약

이 아티클을 한 문장으로 요약하면?
- PM은 사람들이 같은 방향으로 움직이도록 만드는 사람이다

1. 아티클 정보

제목 : UX 데이터 분석부터 퍼소나 생성까지, 어피니티버블 사용기
작성자(저자) : 디논

2. 핵심 내용 요약

이 아티클의 주요 메시지 : "사용자에게 의미있는 서비스를 만들기 위해서는 사용자의 니즈와 페인 포인트를 정확하게 포착할 줄 알아야한다: 어피니티 버블은 그것을 도와주는 효과적인 기술이다 "
핵심 키워드 : 어피니티 버블 / 정성분석 / 시각화 / 퍼소나 제안

3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점

읽으면서 가장 흥미로웠던 부분
- 어피니티버블 사용법 설명
- 내가 관리하는 상점이 아니더라도 자동으로 고객 리뷰를 수집하고 정리 분류해주는 것
- 데이터를 그저 단순 분류 해주는 것 뿐만 아니라 시각적으로 중요도를 달리 표현하여 한눈에 어떤 의견이 대다수인지 확인할수있는 점
- 리스틀리로 가져오기 힘든 정보를 수동으로 범위를 지정해주면 자동으로 수집하여 데이터화 시켜주는 것
- 사용자 기반 페르소나 설정으로 상황따라 다른 이용자의 서비스 활용도를 바로바로 뽑아볼 수 있는 것
이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :
- 추후 상품 분석이나 서비스 분석시 리뷰 수집을 위해 활용해볼수 있을것같다
- 페르소나가 그저 추측만으로 만들어낸 가상의 인물이 아니라 실제로 쌓인 데이터를 기반으로 대표적인 페르소나 유형을 만들어 낸 것이 실무에서도 효과적으로 사용할 수 있을 것 같다
- 아무리 AI가 일상화되고 수많은 종류의 AI서비스가 쏟아져나와도 결국 서비스를 사용하는 것은 사람이고 사용자에게 의미있는 서비스를 만들기 위해서는 사용자의 니즈와 페인 포인트를 정확하게 포착할 줄 알아야한다.

4. 나의 한 문장 요약

이 아티클을 한 문장으로 요약하면?
- 세상에는 정말 많은 AI와 LLM 서비스가 많다. 제대로 알고 쓸수만 있다면 나의 효과적인 도구로 활용할 수 있을 것 같다.

4. 튜터님 피드백 및 실무 적용 팁

아티클 비판적 읽기: 훌륭한 아티클들이지만, 외부 글(특히 개인 블로그, 브런치)을 스터디할 때는 IT 시장의 빠른 트렌드 변화가 잘 반영되어 있는지, 혹은 작성자의 개인적인 주관이 팩트처럼 포장되어 있지는 않은지 비판적으로 수용하는 자세가 필요합니다.
포트폴리오 작성 프레임워크 추가 - 'STAR 기법': 'WHY-HOW-WHAT'과 더불어 **STAR 기법(Situation 배경 - Task 과제 - Action 행동 - Result 결과)**을 활용해 보는 것을 강력히 권장합니다.
- 문제 배경(S) 안에서 내가 맡은 역할(T)은 무엇이었고, 이를 해결하기 위해 어떤 구체적인 행동(A)을 했으며, 그로 인한 성과나 배운 점(R)이 무엇인지 정리하는 방법입니다. 공유해주실 추가 아티클을 참고하여 나의 경험에 가장 잘 맞는 프레임워크를 선택해 보세요.
[실전 팁] 다가올 프로젝트에 AI 분석 경험 녹여내기: * 향후 진행할 프로젝트에서 설문조사나 유저 리서치를 진행할 때, 수십~수백 개의 응답을 하나씩 읽는 대신 AI를 활용해 키워드와 응답을 자동화 분석해 보세요.
- "유저 리서치를 진행했고, 수집된 방대한 응답 데이터를 AI를 활용해 자동 분석하여 인사이트를 도출했다"는 내용을 포트폴리오에 담으면, 저연차나 신입이어도 실무적인 AI 활용 역량을 탁월하게 증명할 수 있습니다.
- 단, AI를 통해 문서 초안을 잡거나 아이디어 피드백을 받는 등 적극적으로 '보조'를 받되, **"최종 검토와 수정, 의사결정은 PM 본인이 직접 책임지고 수행했다"**는 점을 포트폴리오에 명확히 기재해야 신뢰도를 높일 수 있습니다.

정책기획

1. 서비스정책

서비스 운영에 필요한 가이드라인, 규칙
사용자가 안전하고 효율적으로 서비스를 이용하도록 안내하는 가이드라인
문제 발생시 어떤 기준으로 대응할지에 대한 기준점
이용약관등

2. 서비스정책 예시

1. 회원가입 정책 : 연령제한, 지역제한, 이용자격

2. 서비스 운영 정책

콘텐츠 가이드라인

저작권 정책

금지 행위 및 제재

동시접속 제한

3. 결제정책

배송/반품/환불

결제

4. 개인정보 정책

개인정보 처리 방침

-> 정책을 수립할때 관련 법규도 준수하며 작성해야함

3. 좋은 서비스 정책

회사와 서비스가 지향하는 가치를 구체적으로 보여줌

서비스 방향성 제시
UX의 일관성 확보
리스크 대응
법적 준수
- 앱 푸시 정보에도 관련 정책에 의거하여 진행해야한다
운영과 기술 구현이 가능하다
- 서비스제공자가 감당 가능한 현실적으로 개발과 운영이 가능한 수준으로 운영해야한다
사용자 입장에서 이해 가능하다
일관성이 있고 예외가 적다
- 다른 정책과 충돌되지않고 예외상황이 자주 발생하지않도록 설계되어야한다

4. 서비스 정책 기획 과정

정책의 목걱 정의
정책 설계시 고려 요소 정리
정책 구조 설계
- 외부요인
  - 법률, 결제수단
- 내부요인
  - 구현하기위한 시스템
  - 멤버십 상품, 결제 수단(PG사등), 결제 방식, 포인트 쿠폰 제도, 프로모션등
정책 문서화
내부 공유 및 피드백
정책 공지 및 사용자안내
정책 반영 및 운영 점검

와이어프레임 기획

와이어 프레임이란

웹사이트의 골격이나 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI) 및 핵심 기능을 나타내는 단순한 선과 도형으로 구성된 다이어그램

Why

그리는 과정에서 사용자의 UX 흐름뿐 아니라, 백엔드 구조, API 조건, 데이터 흐름까지 고려

주의점

초안이기때문에 수정이 많이 될것임

빠르게 그려보고 정보구조와 흐름 중심으로 전개해야함

기능을 나열하는것이 아니라 행동을 설계

그리는방법

1. 화면의 목적을 정의한다

사용자의 목표행동을 가로막는 병목 포인트를 찾고 제거한다

2. 노출되어야하는 정보를 나열 > 관련있는 정보끼리 분류하고 우선순위로 배치

유저는 한 화면에 고정되어 있지 않기때문에 여러 화면을 넘나드는 맥락의 흐름을 함께 설계해야한다

3. 레이아웃을 설계한다

사용자의 행동 순서에 따라 구조 결정

사용자의 시선의 흐름 고려하기

모바일 : 상단에서 하단으로 PC : 왼쪽에서 오른쪽 오른쪽에서 아래로

모바일에서 고려해야하는 요소 : 사용자의 손가락 도달범위 + 입력 최소화

4. 다양한 케이스를 고려한 와이어 프레임 추가하기

케이스별로 다른 와이어 프레임 그리기

그리는 도구

1. 종이와 펜

2. 파워포인트/키노트

3. 피그마

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