데이터드리븐 과제 / 문서 목적별 작성 요령 및 전략 특강
데이터드리븐 과제
유의해야하는 점
1. 유저 세그먼트를 분류해서 각각의 유저 유형을 분석할 필요가 있다
2. 각 유저 파트에 따라 데이터를 기반으로 해결방안 모색
3. 데이터를 분석에서 멈추지않고 정리하고 문서화하는 과정을 훈련해야한다
과제 진행 방향
- 리디북스 / 밀리의 서재등 기존 E-book플랫폼 voc수집하기
- 리서치 내용을 정리하면서 작업하기
- 피그마/노션 티켓으로 할일 정해두고 순서대로 진행하기
전자책 서비스 과제
리디의 서재 : E-book 플랫폼
목표 : 컨텐츠를 끝까지 읽지 못하고 이탈하는 유저를 잡기
단순 이탈이유보다 어느 조건, 어떤 유형의 유저가 완독률이 높아지는지 포인트 확인하기
과제 진행 순서
1. 리디북스, 밀리의서재, 카카오페이지, 시리즈등 경쟁사 어플 VOC수집
2. 제공된 자사 VOC 내용 분석
3. 문제점 파악하기
📚 리디의 서재 PM 과제 티켓보드
분석 → 인사이트 → 가설 → 해결안 → 실험 구조
Total Epics
7Total Tickets
19Main Goal
완독률 증가
초반 이탈 감소Core Flow
분석 → 인사이트 →
가설 → 해결안Epic 1. 과제 방향 정의과제 요구사항 및 핵심 분석 방향 설정TICKET-001과제 요구사항 해석발제문의 평가 기준과 핵심 요구사항을 정리합니다.Tasks
- 완독 기준 정리
- 필수 로그 확인
- 평가 포인트 분석
Deliverables
과제 핵심 요약 1페이지✔ 분석 방향 설명 가능 상태TICKET-002분석 방향 선정특정 세그먼트와 문제 상황에 집중합니다.Tasks
- 핵심 세그먼트 정의
- 핵심 질문 선정
- 분석 범위 설정
Deliverables
분석 범위 정의 문서✔ 핵심 질문 2~3개 정의 완료Epic 2. 데이터 이해 및 구조화로그 구조를 이해하고 분석 가능한 상태로 정리TICKET-003데이터셋 구조 파악로그 컬럼과 분석 가능 포인트를 이해합니다.Tasks
- 컬럼별 의미 정리
- 분석 가능 조합 탐색
- 완독 기준 정의
Deliverables
로그 활용표✔ 주요 컬럼 설명 가능 상태TICKET-004데이터 전처리분석 가능한 형태로 데이터를 정리합니다.Tasks
- 결측치 확인
- 완독 여부 컬럼 생성
- 세그먼트 변수 생성
Deliverables
Cleaned Dataset✔ 세그먼트 분석 가능한 상태Epic 3. 유저 행동 분석완독과 이탈 행동 패턴 분석TICKET-005 ~ 009핵심 행동 분석완독률, 이탈 위치, 추천 영향 등 핵심 행동을 분석합니다.Analysis Areas
- 전체 완독률 분석
- 세그먼트별 비교
- 이탈 위치 분석
- 이탈 사유 분석
- 추천/미리보기 영향 분석
Deliverables
행동 분석 차트 및 인사이트✔ 핵심 문제 세그먼트 발견Epic 4. 인사이트 도출데이터를 의미 있는 문제로 해석TICKET-010핵심 인사이트 정리단순 수치가 아닌 문제의 본질을 정의합니다.Tasks
- 행동 패턴 발견
- 상관관계 해석
- 문제 한 줄 정의
✔ 데이터 기반 문제 정의 완료TICKET-011핵심 페르소나 정의대표 문제 유저를 구체화합니다.Tasks
- 대표 세그먼트 선정
- 행동 특징 요약
- 이탈 패턴 정의
✔ 해결 대상 유저 명확화Epic 5 ~ 7. 해결안 · 실험 · 문서화가설 수립부터 최종 발표 문서 완성까지TICKET-012 ~ 014가설 및 해결안 설계Key Outputs
- 문제 원인 가설
- 현실적 UX 개선안
- MVP 우선순위 선정
✔ 실행 가능한 해결 전략 완성TICKET-015 ~ 016KPI 및 실험 설계Key Outputs
- 완독률 KPI 정의
- A/B 테스트 설계
- 성과 측정 구조 정의
✔ 검증 가능한 구조 완성TICKET-017 ~ 019문서화 및 발표 구성Key Outputs
- 스토리라인 설계
- 시각화 제작
- 최종 QA 검수
✔ 제출 가능한 최종 기획서 완성
리디북스 / 밀리의 서재 / 카카오페이지 / 네이버 시리즈 앱스토어 리뷰 서치
부정적리뷰 : 사용하던 UI에서 업데이트로 UX에 변동이 생겨 불편을 느낄때 , 결제/캐시 관련 문제 , 컨텐츠 로딩이 느림
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